دانلود کتاب Brain Signals: Physics and Mathematics of MEG and EEG (The MIT Press)
خرید ایبوک Brain Signals: Physics and Mathematics of MEG and EEG (The MIT Press)
برای دانلود کتاب Brain Signals: Physics and Mathematics of MEG and EEG (The MIT Press) بر روی کلید خرید در انتهای صفحه کلیک کنید. ایبوک بصورت PDF است. پس از اتصال به درگاه پرداخت و تکمیل مراحل خرید، لینک دانلود ایمیل می شود. (پس از تهیه ارسال می شود)
در صورتی که نیاز به دانلود هر کتابی از آمازون یا گوگل بوک دارید، فقط کافیست ادرس اینترنتی کتاب را از سایت www.amazon.com و یا books.google.com برای ما ارسال کنید (راههای ارتباطی در صفحه تماس با گیگاپیپر ). پس از بررسی، هزینه ان اعلام می شود. پس از واریز نسخه الکترونیکی ارسال می شود.
Series: The MIT Press
Hardcover: 256 pages
Publisher: The MIT Press; 1 edition (May 28, 2019)
Language: English
ISBN-10: 0262039826
ISBN-13: 978-0262039826
لینک: https://www.amazon.com/Brain-Signals-Physics-Mathematics-Press/dp/0262039826
For Download Please Contact Us :
Price : 25$
دانلود رایگان ایبوک Brain Signals: Physics and Mathematics of MEG and EEG (The MIT Press)
برای اطمینان از کیفیت کتاب ، چند صفحه ابتدایی ان بصورت رایگان قرار داده شده است.
درباره کتاب Brain Signals: Physics and Mathematics of MEG and EEG (The MIT Press)
A unified treatment of the generation and analysis of brain-generated electromagnetic fields.
In Brain Signals, Risto Ilmoniemi and Jukka Sarvas present the basic physical and mathematical principles of magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG), describing what kind of information is available in the neuroelectromagnetic field and how the measured MEG and EEG signals can be analyzed. Unlike most previous works on these topics, which have been collections of writings by different authors using different conventions, this book presents the material in a unified manner, providing the reader with a thorough understanding of basic principles and a firm basis for analyzing data generated by MEG and EEG.
The book first provides a brief introduction to brain states and the early history of EEG and MEG, describes the generation of electromagnetic fields by neuronal activity, and discusses the electromagnetic forward problem. The authors then turn to EEG and MEG analysis, offering a review of linear and matrix algebra and basic statistics needed for analysis of the data, and presenting several analysis methods: dipole fitting; the minimum norm estimate (MNE); beamforming; the multiple signal classification algorithm (MUSIC), including RAP-MUSIC with the RAP dilemma and TRAP-MUSIC, which removes the RAP dilemma; independent component analysis (ICA); and blind source separation (BSS) with joint diagonalization.
دانلود کتاب سیگنال مغز: فیزیک و ریاضیات MEG و EEG (مطبوعات MIT)
یک درمان یکپارچه برای تولید و تجزیه و تحلیل میدان مغناطیسی الکترومغناطیسی. در رشته های مغز، ریستو ایلونیمی و یوکا سارواس، اصول فیزیکی و ریاضی مغناطیسفالوگرافی (MEG) و الکتروانسفالوگرافی (EEG) را ارائه می دهند که در آن نوع اطلاعات موجود در آن موجود است میدان نرو الکترومغناطیسی و نحوه اندازه گیری سیگنال های MEG و EEG اندازه گیری شده است. بر خلاف بسیاری از آثار قبلی در این موضوعات که مجموعه نوشته های نویسندگان مختلف با استفاده از کنوانسیون های مختلف بوده است، این کتاب مطالب را به صورت یکپارچه ارائه می دهد و خواننده را با درک کامل از اصول اساسی و پایه ای قوی برای تحلیل داده های تولید شده توسط کتاب MEG و EEG. برای اولین بار مقدمه ای در مورد وضعیت مغز و تاریخچه اولیه EEG و MEG ارائه می دهد، زمینه تولید مولکول های الکترومغناطیسی را با فعالیت های عصبی شرح می دهد و مساله ی جلوگیری از الکترومغناطیس را مورد بحث قرار می دهد. نویسندگان سپس به تجزیه و تحلیل EEG و MEG می پردازند، ارائه یک بررسی جبر خطی و ماتریس و آمار پایه مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه چند روش تجزیه و تحلیل: اتصالات دو قطبی؛ حداقل حد نصاب (MNE)؛ beamforming؛ الگوریتم طبقه بندی سیگنال چندگانه (MUSIC)، از جمله RAP-MUSIC با معضل RAP و TRAP-MUSIC، که معضل RAP را حذف می کند. تجزیه و تحلیل مولفه مستقل (ICA)؛ و جداسازی منبع کور (BSS) با قطب بند مشترک.
درباره نویسنده کتاب Brain Signals: Physics and Mathematics of MEG and EEG (The MIT Press)
Risto Ilmoniemi is Professor of Applied Physics and Head of the Department of Neuroscience and Biomedical Engineering at Aalto University, Finland.