دانلود ایبوک Statistical Analysis of fMRI Data
خرید ایبوک Statistical Analysis of fMRI Data
برای دانلود کتاب Statistical Analysis of fMRI Data بر روی کلید خرید در انتهای صفحه کلیک کنید. پس از اتصال به درگاه پرداخت و تکمیل مراحل خرید، لینک دانلود ایمیل می شود. این کتاب در فرمت کیندل است که به همراه ان PDF تبدیل شده ان هم ارسال می شود.
در صورتی که نیاز به دانلود هر کتابی از آمازون یا گوگل بوک دارید، فقط کافیست ادرس اینترنتی کتاب را از سایت www.amazon.com و یا books.google.com برای ما ارسال کنید (راههای ارتباطی در صفحه تماس با گیگاپیپر ). پس از بررسی، هزینه ان اعلام می شود. پس از واریز نسخه الکترونیکی ارسال می شود.
Statistical Analysis of fMRI Data (The MIT Press) 1st Edition
by F. Gregory Ashby
Series: The MIT Press
Hardcover: 352 pages
Publisher: The MIT Press; 1 edition (March 11, 2011)
Language: English
ISBN-10: 0262015048
ISBN-13: 978-0262015042
لینک: https://www.amazon.com/Statistical-Analysis-fMRI-Data-Press/dp/0262015048/
For Download Please Contact Us :
Price : 25$
دانلود رایگان ایبوک Statistical Analysis of fMRI Data
برای اطمینان از کیفیت کتاب ، چند صفحه ابتدایی ان بصورت رایگان قرار داده شده است.
درباره کتاب Statistical Analysis of fMRI Data
An overview of statistical methods for analyzing data from fMRI experiments.
Functional magnetic resonance imaging (fMRI), which allows researchers to observe neural activity in the human brain noninvasively, has revolutionized the scientific study of the mind. An fMRI experiment produces massive amounts of highly complex data; researchers face significant challenges in analyzing the data they collect. This book offers an overview of the most widely used statistical methods of analyzing fMRI data. Every step is covered, from preprocessing to advanced methods for assessing functional connectivity. The goal is not to describe which buttons to push in the popular software packages but to help readers understand the basic underlying logic, the assumptions, the strengths and weaknesses, and the appropriateness of each method.
The book covers all of the important current topics in fMRI data analysis, including the relation of the fMRI BOLD (blood oxygen-level dependent) response to neural activation; basic analyses done in virtually every fMRI article―preprocessing, constructing statistical parametrical maps using the general linear model, solving the multiple comparison problem, and group analyses; the most popular methods for assessing functional connectivity―coherence analysis and Granger causality; two widely used multivariate approaches, principal components analysis and independent component analysis; and a brief survey of other current fMRI methods. The necessary mathematics is explained at a conceptual level, but in enough detail to allow mathematically sophisticated readers to gain more than a purely conceptual understanding. The book also includes short examples of Matlab code that implement many of the methods described; an appendix offers an introduction to basic Matlab matrix algebra commands (as well as a tutorial on matrix algebra). A second appendix introduces multivariate probability distributions.
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های fMRI
یک مرور کلی از روش های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمایشات fMRI.
تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کاربردی (fMRI)، که به پژوهشگران امکان می دهد فعالیت های عصبی را در مغز انسان غیرمحتویانه ببیند، مطالعه علمی ذهن را تحریک کرده است. یک آزمایش fMRI مقدار زیادی از اطلاعات بسیار پیچیده را تولید می کند؛ محققان در تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده با چالش های چشمگیر مواجه هستند. این کتاب ارائه می دهد یک مرور کلی از روش های آماری به طور گسترده استفاده از تجزیه و تحلیل داده های fMRI. هر مرحله از پیش پردازش به روش های پیشرفته برای ارزیابی قابلیت ارتباطی پوشیده شده است. هدف این است که درک منطق اساسی، مفروضات، نقاط قوت و ضعف ها و مناسب بودن هر یک از روش ها.
این کتاب شامل تمام موضوعات مهم در تجزیه و تحلیل داده های fMRI، از جمله رابطه fMRI BOLD (وابسته به سطح اکسیژن سطح خون) به فعال سازی عصبی است؛ تجزیه و تحلیل های اولیه انجام شده در تقریبا هر پیش پردازش مقاله fMRI، ساخت نقشه های پارامتری آماری با استفاده از مدل خطی کلی، حل مشکل مقایسه چندگانه و تجزیه و تحلیل گروهی؛ روش های محبوب ترین برای ارزیابی تجزیه و تحلیل همگرایی عملکردی و علیت گرنجر؛ دو روش چند متغیره ای به طور گسترده ای استفاده می شود، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی و تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل؛ و بررسی مختصر دیگر روش های فعلی fMRI. تئوری ریاضی ریاضیات به شیوه ای دقیق تر از درک فکری صرفا مفهومی توضیح داده شده است. این کتاب همچنین شامل چند نمونه از کد Matlab است که بسیاری از روش های شرح داده شده را پیاده سازی می کند. یک تکمیل مقدمه ای را برای دستورالعملهای جادویی ماتریس Matlab (و همچنین آموزش در جبر ماتریس) ارائه می دهد. ضمیمه دوم توزیع های احتمالی چند متغیره را معرفی می کند.
د.