دانلود کیندل Machine Learning Make Your Own Recommender System

خرید ایبوک Machine Learning: Make Your Own Recommender System

برای دانلود کتاب Machine Learning Make Your Own Recommender System بر روی کلید خرید در انتهای صفحه کلیک کنید. پس از اتصال به درگاه پرداخت و تکمیل مراحل خرید، لینک دانلود ایمیل می شود. این کتاب در فرمت کیندل است که به همراه ان PDF تبدیل شده ان هم ارسال می شود.

در صورتی که نیاز به دانلود هر کتابی از آمازون یا گوگل بوک دارید، فقط کافیست ادرس اینترنتی کتاب را از سایت www.amazon.com و یا books.google.com برای ما ارسال کنید (راههای ارتباطی در صفحه تماس با گیگاپیپر ). پس از بررسی، هزینه ان اعلام می شود. پس از واریز نسخه الکترونیکی ارسال می شود.

خرید ایبوک Machine Learning: Make Your Own Recommender System دانلود کتاب یادگیری ماشین: سیستم خود را توصیه کنید Oliver Theobald گیگاپیپر
خرید ایبوک Machine Learning: Make Your Own Recommender System دانلود کتاب یادگیری ماشین: سیستم خود را توصیه کنید Oliver Theobald

Machine Learning: Make Your Own Recommender System (Machine Learning for Beginners)
by Oliver Theobald

Series: Machine Learning for Beginners (Book 2)

Paperback: 119 pages
Publisher: Independently published (October 6, 2018)
Language: English
ISBN-10: 1726769038
ISBN-13: 978-1726769037

لینک:

 https://www.amazon.com/Machine-Learning-Recommender-System-Beginners/dp/1726769038

 

For Download Please Contact Us :ایمیل گیگاپیپر دانلود کتاب مقاله پایان نامه
Price : 25$

دانلود رایگان ایبوک Machine Learning: Make Your Own Recommender System

برای اطمینان از کیفیت کتاب ، چند صفحه ابتدایی ان بصورت رایگان قرار داده شده است.

 

درباره کتاب Machine Learning: Make Your Own Recommender System

Learn How to Make Your Own Recommender System in an Afternoon.
Recommender systems are one of the most visible applications of machine learning and data mining today and their uncanny ability to convert our unspoken actions into items we desire is both addicting and concerning. And whether recommender systems excite or scare you, the best way to manage their influence and impact is to understand the architecture and algorithms that play on your personal data. Recommender systems are here to stay and for anyone beginning their journey in data science, this is a lucrative space for future employment.This book will get you up and running with the basics as well as the steps to coding your own recommender system. Exercises include predicting book recommendations, relevant house properties for online marketing purposes, and whether a user will click on an ad campaign. The contents of this book is designed for beginners with some background knowledge of data science, including classical statistics and computing programming. If this is your first exposure to data science, you may want to spend a few hours to read my first book Machine Learning for Absolute Beginners before you get started here.Topics covered in this book:
Setting Up A Sandbox Environment With Jupyter NotebookWorking With DataData ReductionBuilding a Collaborative Filtering ModelBuilding a Content-Based Filtering ModelEvaluationPrivacy & EthicsFuture of Recommender SystemsPlease feel welcome to join this introductory course by buying a copy or sending a free sample to your preferred device.

 

دانلود کتاب یادگیری ماشین: سیستم خود را توصیه کنید

یاد بگیرید چگونه یک سیستم توصیه کننده خود را بعد از ظهر بسازید.
سیستم های توصیه یکی از برنامه های کاربردی بیشتر قابل مشاهده از یادگیری ماشین و داده کاوی و امروز قابلیت غیر طبیعی خود را برای تبدیل سهام به موارد ناگفته ما خواهان آن هستیم اعتیاد و concernant هر دو است. و اینکه آیا سیستم توصیه برانگیخته میکند شما را بترساند، بهترین راه برای مدیریت تأثیرات و تاثیر آنها این است که درک معماری و الگوریتم های که بر روی داده های شخصی خود را بازی کند. سیستم های توصیه در اینجا به ماندن و برای هر کسی شروع سفر خود در علم داده ها، این یک فضای پر سود را برای employment.This آینده کتاب شما را تا دریافت و در حال اجرا با اصول اولیه و همچنین مراحل به برنامه نویسی سیستم پیشنهاد خود را است. تمرینات شامل پیش بینی توصیه های کتاب، خواص مربوط به خانه برای اهداف بازاریابی آنلاین و کاربر بر روی یک آگهی تبلیغاتی کلیک کنید. محتویات این کتاب برای مبتدیان با پیشینه ای در دانش علمی، از جمله آمار کلاسیک و برنامه نویسی محاسباتی طراحی شده است. اگر اولین بار از این قرار گرفتن در معرض خود را به داده های علوم است، شما ممکن است بخواهید دفتر اسناد رسمی C. چند ساعت به خواندن اولین ماشین کتاب من آموزش برای مبتدیان مطلق قبل از here.Topics تحت پوشش در این کتاب شما برای شروع:
راه اندازی محیط گودال ماسهبازی با Jupyter NotebookWorking با DataData ReductionBuilding مشارکتی فیلتر ModelBuilding محتوا مبتنی بر فیلتر و ModelEvaluationPrivacy EthicsFuture از توصیهگر SystemsPlease احساس خوش آمدید برای پیوستن به این مسابقه مقدماتی با خرید یک کپی یا ارسال نمونه رایگان به دستگاه مورد نظر خود را.

 

دکمه بازگشت به بالا