دانلود استاندارد WRC 564 خرید The MPC Lot-Centered Analysis Method for Determining High Temperature Strength Parameters
خرید استاندارد WRC 564
برای دانلود استاندارد WRC 564 و دریافت پی دی اف استاندارد The MPC Lot-Centered Analysis Method for Determining High Temperature Strength Parameters بر روی کلید خرید در انتهای صفحه کلیک کنید. پس از اتصال به درگاه پرداخت و تکمیل مراحل خرید، لینک دانلود ایمیل می شود. این استاندارد سال 2020 و در فرمت PDF و به زبان انگلیسی ارسال می شود.کد chr
موجود است. برای دریافت PDF استاندارد Welding Research Council، شماره استاندارد مورد نظر را برای ما ارسال کنید.
در صورتی که نیاز به دانلود هر استانداردی از IHS و یا techstreet دارید، فقط کافیست ادرس اینترنتی استاندارد را از سایت http://techstreet.com و یا https://global.ihs.com برای ما ارسال کنید (راههای ارتباطی در صفحه تماس با گیگاپیپر ). پس از بررسی، هزینه ان اعلام می شود. پس از واریز نسخه الکترونیکی ارسال می شود.
WRC 564
The MPC Lot-Centered Analysis Method for Determining High Temperature Strength Parameters
BULLETIN / CIRCULAR by Welding Research Council, Inc., 2020
E. Gassama, Ph.D., J.D. Cochran, C.H. Panzarella, Ph.D., D.A. Osage, ASME Fellow, P.E.
https://www.techstreet.com/standards/wrc-564?product_id=2190480
For Download Please Contact Us :
Price : 15$
دانلود رایگان استاندارد WRC 564
برای اطمینان از کیفیت استاندارد WRC 564 ، چند صفحه ابتدایی ان بصورت رایگان قرار داده شده است.
درباره استاندارد WRC 564
The analysis of creep-rupture data for the purpose of interpolation and extrapolation is explained for multi-heat material data. Lot-centering is an efficient method of analyzing multi-heat data, capturing the average behavior with a single curve as well as the individual heat behavior with heat specific curves. In this bulletin, an explanation of the lot-centering technique is presented for creep rupture data using four of the most common time-temperature parameter models: Larson-Miller, Manson-Haferd, Manson-Succop and Orr-Sherby-Dorn models. The heat-to-heat variations in the data are accounted for in the master curve through the Mandel-Paule algorithm which estimates the consensus mean for multi-heat data. The technique is demonstrated through the Armco Steel Corporation Nitronic-50 alloy data reported in MPC-23 [1] and the normalized and tempered 2.25Cr-1Mo stress-rupture data reported in Booker et al. [3].
The polynomial form of the time-temperature parameter models can sometimes be problematic when extrapolating outside the bounds of the data, if constraints are not imposed on the model coefficients to prevent non-physical behavior. In this report, a methodology that enforces physical behavior of the time temperature curves at very low and high stresses is also demonstrated.
Creep tests at low stress can be influenced by the effects of oxidation due to the long test times required, especially when testing small diameter specimens. This oxidation effect influences the calculated master curve developed from the test data. A methodology suggested by Nikashiro et al. [26] is implemented to correct the calculated master curve for the effects of oxidation. Rate equations for the oxidation scale thickness are used to determine the true stress variation. The true stress variation is coupled with a linear damage rule to estimate the true creep rupture time. This correction methodology for oxidation effects is illustrated with two sets of data: The National Research Institute for Metals (NRIM) creep data for 2.25Cr-1Mo, and ASTM creep data. The results show that the NRIM data, which is from smaller diameter test specimens at lower stresses, demonstrate the largest oxidation effects. The high stress and large specimen diameter test data from ASTM show very little oxidation effects, as expected.
خرید استاندارد The MPC Lot-Centered Analysis Method for Determining High Temperature Strength Parameters
WRC 564
The MPC Lot-Centered Analysis Method for Determining High Temperature Strength Parameters
دانلود استاندارد روش تجزیه و تحلیل لات محور MPC برای تعیین پارامترهای مقاومت در دمای بالا
تجزیه و تحلیل داده‌های گسیختگی خزش به منظور درونیابی و برون‌یابی برای داده‌های مواد چند گرمایی توضیح داده شده است. Lot-centering یک روش کارآمد برای تجزیه و تحلیل داده های چند گرمایی است که رفتار میانگین را با یک منحنی منفرد و همچنین رفتار گرمایی فردی را با منحنی های ویژه گرما ثبت می کند. در این بولتن، توضیحی در مورد تکنیک لوت-مرکزی برای داده‌های گسیختگی خزش با استفاده از چهار مدل از متداول‌ترین مدل‌های پارامتر دما-زمان ارائه شده است: مدل‌های لارسون-میلر، منسون-هافرد، منسون-ساکوپ و اور-شربی-دورن. تغییرات گرما به گرما در داده ها در منحنی اصلی از طریق الگوریتم ماندل-پاول محاسبه می شود که میانگین اجماع را برای داده های چند گرمایی تخمین می زند. این تکنیک از طریق داده‌های آلیاژ Nitronic-50 شرکت Armco Steel که در MPC-23 [1] گزارش شده است و داده‌های 2.25Cr-1Mo نرمال شده و تنش-پارگی گزارش شده در بوکر و همکاران نشان داده شده است. [3]. شکل چند جمله‌ای مدل‌های پارامتر زمان-دما گاهی اوقات می‌تواند هنگام برون‌یابی خارج از محدوده داده‌ها مشکل‌ساز باشد، اگر محدودیت‌هایی بر ضرایب مدل برای جلوگیری از رفتار غیر فیزیکی اعمال نشود. در این گزارش، روشی که رفتار فیزیکی منحنی های دمای زمانی را در تنش های بسیار کم و زیاد اعمال می کند نیز نشان داده شده است. آزمایش خزش در تنش کم می تواند تحت تأثیر اثرات اکسیداسیون به دلیل زمان آزمایش طولانی مورد نیاز باشد، به ویژه هنگام آزمایش نمونه های با قطر کوچک. این اثر اکسیداسیون بر منحنی اصلی محاسبه‌شده که از داده‌های آزمایشی ایجاد شده است، تأثیر می‌گذارد. یک روش پیشنهادی توسط نیکاشیرو و همکاران. [26] برای تصحیح منحنی اصلی محاسبه شده برای اثرات اکسیداسیون پیاده سازی شده است. معادلات نرخ برای ضخامت مقیاس اکسیداسیون برای تعیین تغییرات تنش واقعی استفاده می شود. تغییرات تنش واقعی با یک قانون آسیب خطی برای تخمین زمان گسیختگی واقعی خزش همراه است. این روش اصلاحی برای اثرات اکسیداسیون با دو مجموعه داده نشان داده شده است: داده های خزش موسسه تحقیقات ملی فلزات (NRIM) برای 2.25Cr-1Mo، و داده های خزش ASTM. نتایج نشان می‌دهد که داده‌های NRIM، که از نمونه‌های آزمایش با قطر کوچک‌تر در تنش‌های کمتر است، بزرگترین اثرات اکسیداسیون را نشان می‌دهد. همانطور که انتظار می‌رود، داده‌های آزمایش با فشار زیاد و قطر نمونه بزرگ از ASTM، اثرات اکسیداسیون بسیار کمی را نشان می‌دهند.