دانلود کتاب Principles of Data Science with Python
خرید ایبوک Principles of Data Science with Python
برای دانلود ایبوک Principles of Data Science with Python و خرید دانلود ایبوک اصول علم داده با پایتون بر روی کلید خرید در انتهای صفحه کلیک کنید.پس از اتصال به درگاه پرداخت هزینه و تکمیل مراحل خرید ، لینک دانلود کتاب ایمیل می شود.این ایبوک در فرمت PDF ارسال می شود.نسخه الکترونیکی کتاب قابلیت کپی برداری copy و Paste دارد.
در صورتی که نیاز به دانلود هر کتابی از آمازون یا گوگل بوک دارید، فقط کافیست ادرس اینترنتی کتاب را از سایت www.sciencedirect.com و یا books.google.com برای ما ارسال کنید (راههای ارتباطی در صفحه تماس با گیگاپیپر ). پس از بررسی، هزینه ان اعلام می شود. پس از واریز نسخه الکترونیکی ارسال می شود.
ایبوک Principles of Data Science with Python
Principles of Data Science with Python: Introduction to Scientific Computing, Data Analysis, and Data Visualization [Imprimir réplica] Edición Kindle
de Arash Karimpour (Author)
ISBN-13: 978-1735241005
ISBN-10: 1735241008
Download Please Contact Us :
Price : 20$
ادرس اینترنتی کتاب Principles of Data Science with Python
دانلود رایگان کتاب Principles of Data Science with Python
برای اطمینان از کیفیت ایبوک ، چند صفحه ابتدایی ان به صورت رایگان قرار داده شده است.
دانلود کتاب Principles of Data Science with Python
In this book, readers learn about: • Programming with the Python language • Data science, analysis, and visualization with the Python language • Data structure in Python • NumPy library and NumPy arrays • Statistical functions • Pandas library and Pandas DataFrames • Time-series in Python • Matplotlib library and data visualization • SciPy library • Interpolation, curve fitting, root finding, and numerical integration • Signal processing and digital filtering • Reading and writing data files
دانلود ایبوک اصول علم داده با پایتون
در این کتاب، خوانندگان با موارد زیر آشنا می شوند: • برنامه نویسی با زبان پایتون • علم داده، تجزیه و تحلیل و تجسم با زبان پایتون • ساختار داده ها در پایتون • کتابخانه NumPy و آرایه های NumPy • توابع آماری • کتابخانه پانداها و DataFrames پانداها • سری های زمانی در پایتون • کتابخانه Matplotlib و تجسم داده • کتابخانه SciPy • درون یابی، برازش منحنی، یافتن ریشه، و یکپارچه سازی عددی • پردازش سیگنال و فیلتر دیجیتال • خواندن و نوشتن فایل های داده