دانلود کتاب اورجینال Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions

خرید ایبوک Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions

برای دانلود کتاب Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions ، بر روی کلید خرید در انتهای صفحه کلیک کنید. پس از اتصال به درگاه پرداخت و تکمیل مراحل خرید، لینک دانلود ایمیل می شود. این کتاب در فرمت Orginal PDF است.

در صورتی که نیاز به دانلود هر کتابی از آمازون یا گوگل بوک دارید، فقط کافیست ادرس اینترنتی کتاب را از سایت www.amazon.com و یا books.google.com برای ما ارسال کنید (راههای ارتباطی در صفحه تماس با گیگاپیپر ). پس از بررسی، هزینه ان اعلام می شود. پس از واریز نسخه الکترونیکی ارسال می شود.

خرید ایبوک Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions دانلود کتاب محاسبات امواج، آموزش عمیق و داده های بزرگ تجزیه و تحلیل-راهنمای تحقیق download Theobald PDF دانلود کتاب از امازون گیگاپیپر
خرید ایبوک Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions دانلود کتاب محاسبات امواج، آموزش عمیق و داده های بزرگ تجزیه و تحلیل-راهنمای تحقیق download Theobald PDF دانلود کتاب از امازون

Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions 1st ed. 2019 Edition
by C.S.R. Prabhu (Author)

Hardcover: 71 pages
Publisher: Springer; 1st ed. 2019 edition (January 5, 2019)
Language: English
ISBN-10: 9811332088
ISBN-13: 978-9811332081

لینک:

https://www.springer.com/us/book/9789811332081

 

For Download Please Contact Us :ایمیل گیگاپیپر دانلود کتاب مقاله پایان نامه
Price : 25$

دانلود رایگان ایبوک Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions

برای اطمینان از کیفیت کتاب ، چند صفحه ابتدایی ان بصورت رایگان قرار داده شده است.

درباره کتاب Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions

This book provides a comprehensive picture of fog computing technology, including of fog architectures, latency aware application management issues with real time requirements, security and privacy issues and fog analytics, in wide ranging application scenarios such as M2M device communication, smart homes, smart vehicles, augmented reality and transportation management.

This book explores the research issues involved in the application of traditional shallow machine learning and deep learning techniques to big data analytics. It surveys global research advances in extending the conventional unsupervised or clustering algorithms, extending supervised and semi-supervised algorithms and association rule mining algorithms to big data Scenarios. Further it discusses the deep learning applications of big data analytics to fields of computer vision and speech processing, and describes applications such as semantic indexing and data tagging. Lastly it identifies 25 unsolved research problems and research directions in fog computing, as well as in the context of applying deep learning techniques to big data analytics, such as dimensionality reduction in high-dimensional data and improved formulation of data abstractions along with possible directions for their solutions.

دانلود کتاب محاسبات امواج، آموزش عمیق و داده های بزرگ تجزیه و تحلیل-راهنمای تحقیق

این کتاب تصویری جامع از تکنولوژی محاسبات مه، از جمله معماری مهمان، مسائل مربوط به مديريت برنامه های مربوط به زمان تاخير با نيازهای زمان واقعی، مسائل مربوط به امنیت و مسائل مربوط به حريم و تجزيه و تحليل حوض، در سناريوهای گسترده برنامه کاربردی مانند ارتباطات دستگاه M2M، خانه های هوشمند، وسایل هوشمند ، واقعیت افزوده و مدیریت حمل و نقل.

این کتاب به بررسی مسائل مربوط به تحقیق در زمینه استفاده از یادگیری ماشین های سنتی و تکنیک های یادگیری عمیق به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می پردازد. این تحقیقات پیشرفت های تحقیقاتی جهانی را در گسترش الگوریتم های نظارت نشده یا خوشه ای معمولی، گسترش الگوریتم های تحت نظارت و نیمه نظارتی و الگوریتم های استخراج قاعده مرتبط با سناریوهای داده بزرگ، بررسی می کند. علاوه بر این، برنامه های یادگیری عمیق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را به زمینه های رایانه و پردازش گفتار می پردازد و برنامه هایی مانند نمایه سازی معنایی و برچسب گذاری داده ها را توصیف می کند. در نهایت، 25 مشکل حل نشده تحقیق و تحقیق در محاسبات مه، و همچنین در زمینه استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، مانند کاهش ابعاد داده های با ابعاد بزرگ و فرموله سازی انتزاعی داده ها همراه با جهت های ممکن برای راه حل های آنها.

درباره نویسنده کتاب Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions

Dr. Chivukula Sree Rama Prabhu has held prestigious positions with Government of India and various Institutions. He retired as the Director General of National Informatics Centre (NIC) Ministry of Electronics and Information Technology Government of India, New Delhi, and has worked in various capacities at Tata Consultancy Services (TCS), CMC, TES and TELCO (now Tata Motors). He was also an international resource faculty for the Programs of APO (Asian Productivity Organization), and represented India on the International Panel at Venture 2004 held by APO at Osaka, Japan. He taught and researched at the University of Central Florida, Orlando and also had a brief stint as a Consultant to NASA Cape Canaveral.

Mr. Prabhu was unanimously elected and served as the Chairman of Computer Society of India (CSI), Hyderabad Chapter. He is presently working as an Advisor at KL University, Vijayawada, Andhra Pradesh and as a Director, Research and Innovation at Keshav Memorial Institute of Technology (KMIT), Hyderabad.

He obtained his master’s degree in Electrical Engineering with specialization in Computer Science from the Indian Institute of Technology, Bombay after a bachelor’s degree in Electronics and Communication Engineering from Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad in 1976. He has guided a large number of student research projects at master’s level and has published several papers.

220,000 ریال – خرید
دکمه بازگشت به بالا